Dành cho bán lẻ và thương mại điện tử

Trợ lý AI cho cửa hàng và doanh nghiệp bán hàng đa kênh

Tóm tắt: Javis OS giúp doanh nghiệp bán hàng đa kênh gom bảng giá, chính sách và kịch bản tư vấn thành một bộ não chung. Trợ lý trả lời khách trên Zalo, tổng hợp doanh thu và tồn kho từ POS, soạn nội dung đăng nhiều kênh. Bạn tự host dữ liệu; MienTay Media triển khai, đào tạo và vận hành.

Cập nhật 06/10/2026 · Triển khai bởi MienTay Media

Thách thức thường gặp

Bạn có đang gặp những việc này?

💬

Trả lời khách lặp lại

Cùng một câu hỏi về giá, size, vận chuyển, đổi trả xuất hiện hàng chục lần mỗi ngày, kể cả ngoài giờ.

📊

Số liệu rải rác

Doanh thu ở POS, chi phí ở Ads, đối soát ở Google Sheets; mỗi sáng mất hàng giờ để gom lại.

🧑‍🎓

Nhân viên mới trả lời mỗi người một kiểu

Chính sách đổi trả, khuyến mãi nằm trong đầu người cũ, đào tạo mãi vẫn lệch.

📣

Nội dung đa kênh tốn người

Cùng một sản phẩm phải viết lại cho Facebook, TikTok, Zalo, sàn: mỗi nơi một giọng.

Javis OS giải quyết thế nào

Bốn tình huống cụ thể

Mỗi tình huống kèm ví dụ cách hỏi và kết quả nhận được.

Bot Zalo chăm khách 24/7

Trả lời dựa trên bảng giá và chính sách của shop, nhớ lịch sử từng khách, chuyển người thật khi vượt phạm vi.

Khách: “Áo này còn size M không, ship về Cần Thơ mấy ngày?” → Trợ lý đối chiếu tồn kho (khi kết nối POS) và chính sách vận chuyển rồi trả lời kèm nguồn.

Báo cáo mỗi sáng trên Telegram

Tổng hợp doanh thu hôm qua, hàng tồn chậm, đơn chờ xử lý từ Pancake POS và Google Sheets.

Chủ shop nhắn: “Doanh thu hôm qua theo kênh?” → nhận bảng tổng hợp và file báo cáo.

Viết một lần, đăng nhiều kênh

Soạn nội dung theo giọng thương hiệu, tạo bản riêng cho từng nền tảng để quản lý duyệt.

Nhập mô tả sản phẩm → nhận bài Facebook, kịch bản TikTok ngắn và tin Zalo.

Chuẩn hoá chính sách thành wiki

Gom chính sách đổi trả, bảo hành, khuyến mãi thành tri thức tra cứu có nguồn cho cả đội.

Nhân viên hỏi: “Khách đổi hàng sau 10 ngày được không?” → trợ lý trích đúng điều khoản.
Dữ liệu và rủi ro

Nên đưa gì vào, cần cân nhắc gì

Chúng tôi phân loại dữ liệu theo 3 mức ngay từ buổi khảo sát. Xem thêm chính sách sử dụng AI.

Phù hợp để nạp vào

  • Bảng giá, chính sách, kịch bản tư vấn, hướng dẫn sản phẩm
  • Số liệu tổng hợp từ POS, quảng cáo, bảng tính
  • Nội dung truyền thông đã duyệt

Cần cân nhắc kỹ hoặc không nên

  • Danh sách khách hàng chi tiết (số điện thoại, địa chỉ) nếu dùng mô hình đám mây công cộng: dùng mô hình nội bộ hoặc ẩn danh hoá
  • Thông tin thẻ, tài khoản thanh toán
  • Bí mật kinh doanh chưa phân loại
Lộ trình

Bắt đầu nhỏ, mở rộng có kiểm soát

1

Khảo sát kênh và dữ liệu

Xác định kênh bán, hệ thống POS/Ads đang dùng, bộ câu hỏi khách hay gặp, phân loại dữ liệu.

2

Thí điểm bot Zalo và báo cáo sáng

Dựng bộ não từ bảng giá, chính sách; kết nối POS ở chế độ chỉ đọc; chạy thử với một nhóm khách.

3

Mở rộng đa kênh và đào tạo

Thêm tạo nội dung đa kênh, workflow đối soát; đào tạo nhân viên và bàn giao quy tắc sử dụng AI.

Câu hỏi thường gặp

Dành cho bán lẻ và thương mại điện tử

Javis OS có kết nối được Pancake POS không?

Có. Javis OS có kết nối cài sẵn với Pancake POS cùng Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, Google Sheets, Zalo và nhiều dịch vụ khác. Quyền mỗi kết nối được đặt ở mức chỉ đọc, soạn nháp hoặc toàn quyền.

Bot có tự báo sai giá cho khách không?

Trợ lý chỉ trả lời dựa trên bảng giá và chính sách đã nạp, kèm nguồn trích dẫn. Với nội dung ảnh hưởng đến tiền bạc, bạn có thể đặt chế độ soạn nháp để nhân viên duyệt trước khi gửi.

Dữ liệu khách hàng của shop được lưu ở đâu?

Bộ não lưu trên máy chủ của chính doanh nghiệp. Dữ liệu cá nhân của khách được xử lý theo Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân 2025; chúng tôi tư vấn phương án mô hình nội bộ khi cần.

Chi phí gồm những gì?

Phần mềm không thu phí bản quyền. Chi phí gồm máy chủ, mô hình AI, tin nhắn Zalo ZNS (nếu dùng) và dịch vụ triển khai của MienTay Media, báo giá sau khảo sát.

Bắt đầu cùng MienTay Media

Chọn loại hình của bạn, chúng tôi sẽ liên hệ đặt lịch khảo sát và tư vấn phương án phù hợp.